알기 쉬운 선형대수 제12판 (Elementary Linear Algebra) Howard Anton

'알기 쉬운'이 앞에 붙었지만 후반부로 갈수록 어렵다. 한 번 더 본다면 좀 더 짧은 기간에 다 봐야겠다.

 

기간	목차	페이지
'23.03.13	9.5 특이값 분해를 이용한 자료 압축	618~621
'23.03.10	9.4 특이값 분해	609~617
'23.03.08	9.3 연립일차방정식 해법의 비교	603~608
'23.03.06	9.2 거듭제곱법	594~602
'23.03.02	9.1 LU-분해	583~592
'23.02.27	8.6 행렬 연산자의 기하학	565~577
'23.02.23	8.5 닮음	558~563
'23.02.20	8.4 일반선형변환의 행렬	546~554
'23.02.09	8.3 동형사상	539~545
'23.02.07	8.2 합성과 역변환	525~536
'23.02.06	8.1 일반선형변환	511~523
'23.01.31	7.5 에르미트행렬, 유니터리행렬, 정규행렬	499~506
'23.01.25	7.4 이차형식을 이용한 최적화	491~497
'23.01.17	7.3 이차형식	477~488
'22.12.28	7.2 직교대각화	466~475
'22.12.26	7.1 직교행렬	457~464
'22.12.22	6.6 함수 근사; 푸리에 급수	447~453
'22.12.20	6.5 최소제곱을 사용한 수학적 모형	439~445
'22.12.16	6.4 최적근사; 최소제곱	429~437
'22.12.14	6.3 그람-슈미트 과정; QR-분해	411~426
'22.12.12	6.2 내적공간에서 각도와 직교성	401~408
'22.12.07	6.1 내적	389~398
'22.12.05	5.5 동적시스템과 마코프 체인	375~384
'22.12.01	5.4 미분방정식	368~372
'22.11.28	5.3 복소벡터공간	353~365
'22.11.24	5.2 대각화	341~350
'22.11.22	5.1 고유값과 고유벡터	329~338
'22.11.09	4.9 랭크, 무효차수, 기본행렬공간	311~322
'22.11.07	4.8 행공간, 열공간, 영공간	297~307
'22.11.04	4.7 기저의 변경	288~294
'22.11.03	4.6 차원	278~286
'22.11.01	4.5 좌표와 기저	267~276
'22.10.31	4.4 선형독립	255~265
'22.10.28	4.3 생성집합	247~253
'22.10.27	4.2 부분공간	236~244
'22.10.25	4.1 실벡터공간	227~234
'22.10.19	3.5 외적	213~222
'22.10.17	3.4 선형계의 기하학	205~212
'22.10.14	3.3 직교성	193~202
'22.10.12	3.2 R\(^n\)에서의 놈, 점곱, 거리	176~190
'22.10.07	3.1 2차원, 3차원 그리고 n차원 공간에서의 벡터	163~174
'22.10.06	2.3 행렬식의 성질; 크라머의 규칙	147~157
'22.09.30	2.2 행 축소에 의한 행렬식 계산	140~145
'22.09.29	2.1 여인수 전개에 의한 행렬식	131~137
'22.09.28	1.11 레온트예프 투입-산출 모델	121~125
'22.09.27	1.10 연립일차방정식의 응용	108~118
'22.09.26	1.9 행렬변환의 합성	99~106
'22.09.22	1.8 선형변환의 소개	84~96
'22.09.20	1.7 대각행렬, 삼각행렬, 대칭행렬	75~81
'22.09.10	1.6 연립일차방정식과 역행렬에 관한 여러 가지 결과	68~74
'22.09.08	1.5 기본행렬과 A-1 구하기	59~65
'22.09.07	1.4 역행렬; 행렬의 대수적 성질	44~56
'22.09.05	1.3 행렬과 행렬 연산	28~41
'22.09.04	1.2 가우스 소거법	12~24
'22.09.03	1.1 연립일차방정식의 소개	2~9